Оптимальное дискретное маловолновое масштабирование и его использование при оценке задержки и доплеровского смещения
Использование масштабирующего маловолнового преобразования дает возможность эффективного определения временной задержки сигнала и доплеровского смещения частоты при приеме сигналов на фоне шумов с помощью двух разнесенных датчиков. Предлагается эффективный алгоритм такого оценивания, обеспечивающий вычислительную эффективность масштабирования и высокую точность статистической оценки нижней границы по критерию Крамера-Рао. На основе интерпретации маловолновой функции с помощью отношения правдоподобия получены выражения разности моментов и разности масштабов для двух сигналов и показано, что задача оценивания м. б. решена путем сочетания противошумовой фильтрации и чистого масштабирования. Библ. 14.
Ключевые слова: обнаружение сигналов

